プロフィール
- 所属
-
造形学部 スマートデザイン学科
造形学研究科 デザイン学専攻
- 役職・職名
- 講師
- 最終学歴
- 名古屋工業大学 大学院工学研究科博士後期課程 情報工学専攻 修了
- 学位
- 修士(認知科学)、博士(工学)
- 研究キーワード
- 学習支援システム、LLM、CG
- 所属学会
- 日本デザイン学会、日本認知科学会、情報処理学会、人工知能学会
- 研究テーマ
- 学習支援システム
TEACHER
主体的な学びを効率よく行うためには、学習計画の見通しと振り返りの過程において、自身の学習活動を調整していくことが重要だと言われています。学習支援システムの設計と評価では、学習計画の見通しと振り返り、そして、学習活動の調整を支援する仕組みを提案し、評価する取り組みをしています。
デジタルデザイン表現,市場創成ワーク,わかりあうスマートデザインⅠ,Ⅱ,知能プロダクトプロトタイピングⅠ,Ⅱ,AI研究専門ゼミナールⅠ,Ⅱ,卒業研究Ⅰ,Ⅱ,工業概論,人間中心デザインⅡ,認知科学,IoTデザイン論,デザイン学ゼミナール
日本デザイン学会 代議員
日本デザイン学会第3支部 幹事長
"[1]. 廣瀬伸行,白松俊,奥原俊, 自己調整学習における自動足場はずしのための計画と振り返りの自動評価手法の開発,情報処理学会論文誌デジタルプラクティス(TDP), vol. 4, no. 2, pp. 9–25, 04 2023.
[2]. 廣瀬伸行, 白松俊, 奥原俊,デザイン学習における学生の学習方略を促すチャットボットの試作と評価,情報処理学会論文誌教育とコンピュータ(TCE),9(3),38-58(2023-10-20).
[3]. N. Hirose, S. Shiramatsu and S. Okuhara, Development of chatbot to support student learning strategies in design education, 2021 IEEE International Conference on Agents (ICA), Kyoto, Japan, 2021, pp. 1-6, doi:10.1109/ICA54137.2021.00007.
[4]. 廣瀬伸行,白松 俊,奥原 俊, 学習者の振り返りと計画を支援するアドバイスのgpt-3 による自動生成, 人工知能学会全国大会論文集第37 回(2023). 一般社団法人人工知能学会, 2023, p. 1N4GS1002, 2023."